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yi zhong ji yu zai xian da shu ju de gao pin cpi zhi shu de she ji ji ying yong
Author(s): 
Pages: 81-101
Year: Issue:  9
Journal: The Journal of Quantitative & Technical Economics

Keyword:  在线大数据iCPI实时高频指标宏观现时预测;
Abstract: 研究目标:在数字经济时代探索如何运用在线大数据编制实时高频物价指标。研究方法:设计了中国第一套基于互联网在线大数据的居民消费价格指数,从多方面分析指数质量及其应用。研究发现:在线iCPI可实现各层次类别的日、周、月指数无滞后实时更新;指数数据从采集、清洗到加工和发布均由计算机自动进行,既节省人力又减少人为干预因素;指数在代表一般物价变化、精准捕捉典型事件影响、现时预测通货膨胀、实时监测宏观经济形势等方面表现突出。研究创新:首次采用在线大数据编制CPI,弥补了中国尚无实时高频物价指标的空白。研究价值:在线iCPI是传统CPI的有益补充,其编制思维和方法可用到更多高频宏观经济指标的构建上。
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