Author(s): ZHOU Yongquan
Pages: 90-92
Year: 2001 Issue:  2
Journal: GUANGXI SCIENCES
Keyword:  理想同余神经元; 多项式理论; Grobner基; 描述性学习算法;
Abstract: 提出一种用于多项式理想计算的理想同余神经元,其工作方式既不同于过去感知器输入加阈值的激活方式,也不同于通常意义下激活函数选取,且保持神经元的运算特性.以Grobner基计算为例,给出利用该神经元计算Grobner基神经网络描述性学习算法.