Author(s): YU Hua, ZHANG Xiao-lin, HUANG Fei-fei, CUI Kai-jun, WANG Li-li
Pages: 38-42,49
Year: 2009 Issue:  4
Journal: Human Geography
Abstract: 本文运用人工神经网络的理论和方法,通过构建BP神经网络来评价2005年江苏省县域城市性,将52个县域城市性综合评价值分为5级.通过对频数分布特征及变异系数、加权变异系数、威廉森系数和最大与最小系数的分析,表明江苏省县域城市性空间分异显著,呈现出三个特征:①从南向北呈现梯度递减的格局;②呈正偏态分布.第三、第四级别的县市比例略大;③三大区域内部差异呈现从南向北递增的趋势.通过Spearman\'s r...