Author(s): du , TONG Qinye, XU Jun
Pages: 3-5
Year: 2003 Issue:  8
Journal: INFORMATION OF MEDICAL EQUIPMENT
Keyword:  纹理分析; 小波; 隐马尔可夫模型;
Abstract: 本文用小波包分解法 (WPD)对肝脏 B超图像的分类进行了研究,分类对象为正常肝图像和脂肪肝图像二类,这些图像分近程图像和远程图像来分别对待.用隐含马尔可夫模型 (HMM)分类.实验结果显示该法分类正确率要比多分辨分形特征法 (MFF)高,是一种潜在的分析 B超肝脏图像纹理的工具.