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Risk grouping after survival analysis of non-small-cell lung cancer surgery patients
Author(s): 
Pages: 161-164
Year: Issue:  3
Journal: Chinese Journal of Hospital Statistics

Keyword:  非小细胞肺癌死亡风险评分死亡风险分组;
Abstract: 目的 通过非小细胞肺癌手术病人的生存分析获得死亡风险得分,进行死亡风险分组,区分不同死亡风险的病人,为提高病人的术后生存率提供信息. 方法 收集非小细胞肺癌病人的病历资料及随访数据,利用Cox比例风险模型进行多因素分析,模型中保留P<0.10的变量;根据模型中变量的系数分别赋予相应的风险得分并进行病人分组;利用Kaplan-Meier法估计各组生存曲线. 结果 获得非小细胞肺癌病历660份并随访5年,5年生存率为55%;Cox模型中保留的变量为年龄,肿瘤直径,病理类型,病理分期,系统性淋巴结清扫;根据风险得分获得低、中、高和极高4个风险组;低风险组5年生存率为66.4%,中等风险组53.4%(OR=1.72),高风险组43.8%(OR=2.53),极高风险组19.2%(OR=8.29),中、高、极高风险组与低风险组相比,差异有统计学意义. 结论 进行非小细胞肺癌生存分析,并根据死亡风险得分进行分组,有效地区分了不同死亡风险的病人.根据死亡风险分组,为临床上制定不同死亡风险病人的术后治疗方案,预防病人术后死亡提供信息,从而改善病人的术后生存.
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