Author(s): CUI Bo, NIU Yue-jiao
Pages: 193-196
Year: 2016 Issue:  8
Journal: Computer Simulation
Keyword:  Data; Discrete measurement; Clustering; Mobile communication; Allocation of resources;
Abstract: 研究移动通信资源进行有效合理的分配问题,可以提高移动通信数据的处理效率和质量,实现对信息资源的有效管理和控制.在进行移动通信资源分配时,需要计算移动通信资源类内和类间离散度,依据离散度对移动通信资源进行聚类处理后,对移动通信资源的分配信息进行融合,完成资源分配,而传统方法采用属性集合区间概念格聚类的资源分配算法,没有相关计算移动通信资源类内和类间离散度的参数,无法融合云计算的资源信息,对移动通信资源数据聚类的全局收敛性不好,降低了移动通信资源分类的效率和效果.提出一种基于数据离散度量聚类的移动通信资源分配算法.通过构建移动通信资源分配的子空间模型,在子空间中根据类内和类间离散度进行数据聚类,实现移动通信资源分配信息融合,通过移动通信资源分配共享数据的链接分析,提取数据类的相似性,获取最大隶属度分配矩阵,实现了基于数据离散度聚类的移动通信资源分配算法设计.仿真结果表明,改进算法进行移动通信资源分配时,精度较高,资源分配性能较好,有效解决了移动通信资源分配过程中的传输不稳定,丢包率高等问题.