Author(s): SU Yonghao, ZHANG Chi, CHENG Wenliang, QIAN Weining
Pages: 204-206,223
Year: 2016 Issue:  z1
Journal: Journal of Computer Applications
Keyword:  cross-lingual entity linking; knowledge graph; entity disambiguation; semantic query; Wikipedia;
Abstract: 针对中英文知识图谱在实体规模和关系质量上存在很大差异的问题,提出了一个基于英文知识图谱YAGO构建的跨语言实体查询系统CLEQS,即在英文知识图谱中查询对应中文实体.CLEQS包含两个模块:实体消歧义模块和跨语言实体链接模块.首先,实体消歧义模块依据中文查询实体和上下文信息,准确地将中文实体映射到中文维基百科中的无歧义词条;然后,跨语言实体链接模块构造跨语言实体链接模型(RSVM),将中文维基百科与英文知识图谱中描述相同概念的实体进行链接;最后,形成一个实体关系网.首次提出跨语言实体查询问题,并获得了82.3％的查询准确度.CLEQS系统能够提供准确、高效的跨语言中文实体查询,还能够发现中英文知识图谱中未知的跨语言实体链接.