Author(s): LIU Juntao, ZHANG Feng, YUAN Zhelong, WANG Xinguang, HAN Fei, CHEN Tieguang
Pages: 617-621
Year: 2015 Issue:  5
Journal: Well Logging Technology
Keyword:  log interpretation; unconventional reservoir evaluation; shale gas reservoir; pulsed neuron; elemental logging; standard gamma energy spectra; numerical simulation;
Abstract: 基于化学源的元素俘获伽马能谱测井技术,由于其发射中子能量低,测量非弹伽马信息较少,计算C、Mg等元素含量精度较低,不利于页岩气储层评价.采用蒙特卡罗模拟方法,建立页岩气地层模型及基于脉冲中子源与BGO探测器的仪器模型,记录非弹及俘获伽马能谱,研究利用非弹伽马能谱确定地层元素含量方法.通过改变地层模型氧化物组成,建立不同元素俘获及非弹伽马标准能谱.基于获取的元素标准谱,处理页岩气储层非弹及俘获伽马混合能谱,并计算地层元素含量.结果显示,利用非弹伽马能谱计算的总有机碳、Mg及Al等元素含量与理论值基本吻合;其中Mg元素计算精度明显高于俘获谱计算结果.该研究可为后期脉冲中子元素测井技术的数据处理方法完善及其在页岩气储层勘探与开发中的应用提供重要技术支持.