Author(s): HAN Yi-bo, HAN Pu
Pages: 158-161
Year: 2015 Issue:  6
Journal: Computer Simulation
Keyword:  WSN; Metal electromagnetic detection; Car information collection;
Abstract: 通过WSN金属电磁探测汽车流量,是最新一代的智能交通技术.由于交通路口的汽车信息的变化具有非线性、时变性等特征,传统的基于WSN金属电磁探测汽车流量的过程只是单纯的计算信号的积累,通过计数的方式完成车辆数量的判断,但忽略了不同时段交通路口汽车信息的变化规律,仅以简单计数统计方式完成判断,导致在车辆增加的情况下,汽车信息统计精度不高.提出一种新的基于金属电磁探测原理的WSN组网卡尔曼汽车信息采集方法,依据金属电磁探测原理获取初始汽车信息数据,对初始汽车信息数据进行零均值处理,将处理后的汽车信息数据作为ARMA模型的估计值,对AR-MA模型的AR部分和MA部分的参数进行估计,确定出汽车信息时间序列模型,实现汽车信息的采集,通过卡尔曼算法实现汽车信息的时间更新和采集更新,确保汽车信息的采集结果更加接近真实值.实验结果表明,所提方法克服了传统方法的缺陷,提高了交通路口汽车信息采集精度.