Author(s): JIANG Yue, CUI Meng-tian, WU Jiang, TAN Wen-rong
Pages: 1107-1109,1148
Year: 2015 Issue:  4
Journal: Application Research of Computers
Keyword:  condition cloud; gene expression programming(GEP); cloud model; adaptive;
Abstract: 标准基因表达式编程算法(GEP)在挖掘知识时采用恒定的变异和交叉率,没有考虑进化中个体适应度的变化,依然存在难以摆脱局部最优和收敛速度问题.为了解决这一问题,提出了将X条件云模型应用到基因表达式编程的算法(XCC-GEP).该算法在进化前期采用固定变异率和交叉率;一旦处于收敛状态时,根据个体的当前适应度,借助X条件云,动态调整其变异率和交叉率,以跳出早熟收敛.实验表明了算法的有效性.