Non-contact electronic nose system for gas identification based on mid-infrared spectrum technology
Author(s): ZHENG Ming-jie
Pages: 65-67
Year: 2014 Issue: 9
Journal: Transducer and Microsystem Technologies
Keyword: non-contact; TDLAS-WMS; DFB-QCL; principal component analysis (PCA); back propagation (BP); electronic nose;
Abstract: 为了对混合气体进行非接触式识别,基于可调谐二极管激光吸收光谱与波长调制光谱(TDLAS-WMS)技术,采用激射波长为中红外的可调谐分布反馈式量子级联激光器(DFB-QCL),设计并研制了可对被测混合气体进行实时、非接触识别的电子鼻系统.该系统采用主成分分析(PCA)和反向传播(BP)混合神经网络模式,通过LabVIEW对气体“指纹信息”数据库进行分析.实验结果表明:该系统可以区分成分为一氧化碳(CO)、甲烷(CH4)、二氧化氮(NO2)和乙烯(C2H4)的混合气体,为混合气体非接触式识别提供了一种便利方法.
Pages: 65-67
Year: 2014 Issue: 9
Journal: Transducer and Microsystem Technologies
Keyword: non-contact; TDLAS-WMS; DFB-QCL; principal component analysis (PCA); back propagation (BP); electronic nose;
Abstract: 为了对混合气体进行非接触式识别,基于可调谐二极管激光吸收光谱与波长调制光谱(TDLAS-WMS)技术,采用激射波长为中红外的可调谐分布反馈式量子级联激光器(DFB-QCL),设计并研制了可对被测混合气体进行实时、非接触识别的电子鼻系统.该系统采用主成分分析(PCA)和反向传播(BP)混合神经网络模式,通过LabVIEW对气体“指纹信息”数据库进行分析.实验结果表明:该系统可以区分成分为一氧化碳(CO)、甲烷(CH4)、二氧化氮(NO2)和乙烯(C2H4)的混合气体,为混合气体非接触式识别提供了一种便利方法.
Related Articles