The server is under maintenance between 08:00 to 12:00 (GMT+08:00), and please visit
later.
We apologize for any inconvenience caused
SAR Speckle Noise Reduction Based on Wavelet NEIGHSHRINK Threshold
Author(s): NING Kai, LI Ai-nong, CHEN Qiang, JIN Hua-an
Pages: 9-
16
Year: 2014
Issue:
2
Journal: Remote Sensing Information
Keyword: wavelet; NEIGHSHRINK threshold; speckle noise; image structure; detail texture information;
Abstract: 斑点噪声是包括SAR系统在内的所有基于相干原理的成像系统所固有的特点,而斑点噪声的存在会严重影响到影像的视觉效果、质量以及后续应用.因此,探索一种既能有效抑制斑点噪声,又能最大限度地保留原影像的边缘、纹理细节信息的滤波算法仍是当前SAR影像处理的研究热点.本文从SAR影像斑点噪声数学统计特征出发,以ALOSPALSAR为实验数据源,进行了小波NEIGHSHRINK阈值算法对实际SAR影像的去噪处理试验.试验还同时实现了LEE、增强型LEE和基于最大后验概率的GAMMA等三种常用的算法.结合定性和定量的评价方法,对上述算法的滤波性能进行了对比分析.结果表明,小波NEIGHSHRINK阈值算法的等效视数值可达到1.821,归一化均值保持指数值达到0.943,逼近于1.与三种常用的算法相比,该算法滤波后的影像在整体清晰度,影像结构、纹理细节信息的保持方面拥有较大的优势.
Citations
No citation information