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Speech Signal Blind Separation Based on Local Polynomial Fourier Transform
Author(s): 
Pages: 45-49
Year: Issue:  2
Journal: Audio Engineering

Keyword:  局部多项武傅里叶变换盲源分离联合对角化语音信号;
Abstract: 频域的语音信号盲源分离多采用短时傅里叶变换以及Wigner-Ville分布(WVD)求信号的功率谱,而短时傅里叶变换对于多分量信号的频率分辨率受窗函数影响很大,WVD是一种非线性时频变换,处理多分量信号受交叉项影响很大.局部多项式傅里叶变换(LPFT)不仅提高了频率估计精度而且大大减少了时频分布中交叉项的影响.将语音信号表示为多分量的多项式相位信号,对语音信号作二阶LPFT,求得其局部多项式傅里叶变换谱(LPP),并构造时频矩阵,采用联合近似对角化算法求得能使信号功率谱矩阵近似对角化的一个酉矩阵,通过信号的白化以及酉矩阵来估计源信号,有效地分离出了原始信号.仿真结果表明,在噪声环境下可以将两个不同的语音信号进行分离.
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