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ji yu shen jing wang luo de gao xiao gong gong xuan xiu ke ke tang jiao xue zhi liang ping jia fang fa
Author(s): 
Pages: 43-47
Year: Issue:  2
Journal: Journal of Yueyang Normal University

Keyword:  university’s public elective courseclassroom teaching quality evaluationneural networkBP algorithm;
Abstract: 公共选修课是高校课程体系的重要组成部分,公共选修课课堂教学质量评价是高校的一项常规工作,对提高人才培养质量具有重要的意义.本文对高校公共选修课课堂教学质量评价指标体系进行了探讨,针对传统评价方法的不足,将一种二次自适应调整学习参数的改进型BP神经网络算法应用于高校公共选修课课堂教学质量评价之中,提出了一种基于改进型BP算法的高校公共选修课课堂教学质量评价方法,建立了高校公共选修课课堂教学质量评价的神经网络模型.实例表明,该方法能够实现对高校公共选修课课堂教学质量的快速、准确的评价,为提高高校公共选修课课堂教学质量提供了有益的帮助.
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