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ju bu shu gao xiong jing de gu ji wen ti ying yong bayesian tong ji fang fa
Author(s): 
Pages: 1-9
Year: Issue:  3
Journal: Journal of Beijing Forestry University

Keyword:  Bayesian统计学统计方法估计问题先验分布验后分布样本单元未知参数树高参数估计蒙特卡罗方法;
Abstract: <正> 一、目的和摘要 Bayesian统计学是统计学中一个有影响的学派,本文的目的是希望引起我的林业同事们对此方法的注意。 Bayesian统计的观点之一,是把总体的未知参数看作随机变数,因而也有一个分布。常常,我们对这个未知参数不是毫无了解的,而是有一定经验的了解。首先把这个信息形成为关于这个参数的先验分布。然后,通过抽样,再对这个先验分布加以修正和调整,从而得出一个更切合实际的验后分布来。其中,抽样中所需的样本单元数要比经典统计参数估计中
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