Author(s): LI Bin, LI Wenfeng
Pages: 30-35
Year: 2011 Issue:  33
Journal: Computer Engineering and Applications
Keyword:  粒子群优化算法; 人工生命; 基于仿真的优化; 参数选取; 早熟; 基于主体的建模和仿真;
Abstract: 粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法参数较少、搜索机制简单,故一直是智能优化算法研究和应用的重点.然而PSO有易早熟、搜索精度不高及搜索性能对参数依赖性强的缺陷.针对此特点,在基于仿真的优化框架下,基于多Agent对融合传统全局最佳和局部最佳的PSO算法人工生命模型进行了仿真,以混合优化算法为计算引擎,对PSO的参数选取进行了重点讨论.利用一系列benc...