Author(s): LIU Jian-jun, SHEN Jin-yuan, ZHANG Le-ming, LIU Run-jie
Pages: 986-990
Year: 2011 Issue:  9
Journal: Laser & Infrared
Abstract: 烟叶的自动分级一直是国内外学者智能化研究的一个重要方向.通过分析烟叶的主要组成成分和烟叶光谱信息特征,发现烟叶红外光谱可作为烟叶分级特征,并通过神经网络模型验证了红外光谱作为其分级特征的可行性,通过对比分析选取最佳红外光谱间隔、光谱范围以及最必要的光谱预处理方法.利用概率神经网络对9个等级的烟叶进行分组分级,首先对选光谱数据进行减均值的预处理以消除基线漂移,然后将其作为神经网络的输入模式,相应的等...