Author(s): QI Yi-ming1, KONG De-gang2, ZANG Xue-bai1, ZHAO Yuan-heng1
Pages: 231-234
Year: 2011 Issue:  S1
Journal: Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition)
Keyword:  神经网络;  模糊控制;  自适应神经模糊推理系统(ANFIS);  自适应控制;  磨矿过程;
Abstract: 磨矿过程是选矿作业中的关键环节,其影响参数多,投入成本大,耗能高,其输出的矿石粒度是影响后续工序的重要指标。本文针对磨矿过程的特点,总结模糊控制规则,并对模糊控制规则进行分类,建立了自适应神经模糊推理系统(ANFIS),并对磨矿过程中不同的控制对象使用ANFIS建立了控制模型。该模型算法具有自适应调节特点,能够对控制参数总动调节,适应多变量、动态变化的控制环境。通过仿真实验结果对比,本文设计的控制算法在提高控制精度的同时,也提高了控制的实时性,具有良好的控制效果。