Author(s): JIA Jun-fang
Pages: 2134-2137
Year: 2011 Issue:  8
Journal: Journal of Computer Applications
Keyword:  主动学习; 层次聚类; 分层细化; 逐步求精;
Abstract: 针对传统主动学习(AL)方法对大规模的无标记样本分类收敛速度过慢的问题,提出了基于层次聚类(HC)的主动学习训练算法--HC_AL方法.通过对大规模的未标记数据进行层次聚类,并对每个层次上的类中心打标记来代替该层次上的类标记,然后将该层次上具有错误标记的类中心加入训练集.在数据集上的实验取得了较好的泛化能力和较快的收敛速度.实验结果表明通过采用分层细化、逐步求精的方法,可使主动学习的收敛速度大大提...