Author(s): GAO Ling-qin
Pages: 85-87
Year: 2011 Issue:  4
Journal: Journal of Shandong Institute of Technology
Keyword:  GRNN;  汽车保有量;  预测模型;
Abstract: GRNN在解决样本量小且噪声较多的问题时,逼近能力、分类能力和学习速度有明显优势.采用主成份分析法的GRNN模型对山东省汽车保有量进行预测,结果表明,该方法具有结构简洁、收敛速度快的优点.与传统方法相比,GRNN模型的预测精度更高,对相关部门的决策具有参考意义.