Analysis and Research of the Network Personalized Learning Behavior Based on K-means Clustering Algorithm
Author(s): YIN Bang-zhi
Pages: 12-15,29
Year: 2010 Issue: 9
Journal: Journal of Jingmen Technical College
Keyword: 数据挖掘; K-means算法; 聚类分析; 个性化学习行为;
Abstract: 聚类是指按照事物间的相似性对事物进行区分和分类的过程.对网络个性化学习行为中的大量数据,首先对样本数据进行了预处理,然后运用数据挖掘算法中的K-means算法进行分类,获取各类与网络学习行为属性的关系.在Clementine中的实验结果表明,该算法能够将数据准确聚类,为教师教学培养目标的制定提供一定的决策支持.
Pages: 12-15,29
Year: 2010 Issue: 9
Journal: Journal of Jingmen Technical College
Keyword: 数据挖掘; K-means算法; 聚类分析; 个性化学习行为;
Abstract: 聚类是指按照事物间的相似性对事物进行区分和分类的过程.对网络个性化学习行为中的大量数据,首先对样本数据进行了预处理,然后运用数据挖掘算法中的K-means算法进行分类,获取各类与网络学习行为属性的关系.在Clementine中的实验结果表明,该算法能够将数据准确聚类,为教师教学培养目标的制定提供一定的决策支持.
Citations
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