Author(s): LI Na, LI Aijun(informationmanagement, SHANXI Universityoffinance&economics, TAIYUAN 030006, china)
Pages: 196-198
Year: 2010 Issue:  1
Journal: Computer Knowledge and Technology
Keyword:  用户特征;  精准广告;  推荐;  神经网络;  分类;
Abstract: 互联网的普及和电子商务的飞速发展,网络广告成为一种新的经营方式。然而网络广告形式多样,目前现有的广告投放系统缺乏针对性,使得网络广告精确度不高,不能达到预期的目的。因此,分析用户行为进行精准广告投放成为一种必要。该文采用神经网络技术,对用户行为特征库提炼用户最重要的行为和最关注的内容点,从而对用户进行智能分类,以此作为向用户推荐广告的依据,达到精准投放的目的。