Author(s): DU Jun
Pages: 31-36
Year: 2009 Issue:  1
Journal: Journal of Qingdao University(Natural Science Edition)
Keyword:  语音增强; 稀疏编码; 独立分量分析; 小波消噪;
Abstract: 利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性,用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏分量进行非线性压缩去噪,然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计.特征基函数矩阵反映了语音数据本身的统计特性.仿真结果表明,与小波消噪法相比利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪声.