Author(s): XU Yuan-Chun, TAN Xiao-Ping
Pages: 63-65
Year: 2008 Issue:  4
Journal: COMPUTER SCIENCE
Keyword:  粗糙神经网络; 入侵检测; 不良信息过滤; 模型;
Abstract: 本文对传统的粗糙神经网络模型进行了改进,加入了具有不良信息过滤功能的隐单元,在此基础上提出了相应的网络入侵检测模型,充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势,弥补了各自的缺点.实验证明,在传统神经网络里加入具有不良信息过滤功能的隐单元,可以有效识别网络中的不良信息,降低神经网络系统的输入维度,提高入侵检测系统的识别效果.