Author(s): SHI Haijun, WANG Zhigang, GUO Ganghan
Pages: 81-83,76
Year: 2007 Issue:  3
Journal: JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY（NATURAL SCIENCE EDITION）
Keyword:  粒子群优化算法; 群体智能; 变异;
Abstract: 粒子群优化算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法,然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优.为了克服这个缺点,文中提出了一种引入变异算子的粒子群优化算法,即每次粒子更新后对种群最优位置随机选取其中一维进行变异操作,以增强算法跳出局部最优的能力.通过对5个基准函数的仿真实验,结果表明了新算法的有效性.