Author(s): XUE Yan-jun, XUE Wei, ZHENG Shao-xin
Pages: 52-55
Year: 2007 Issue:  4
Journal: AUTOMATION & INSTRUMENTATION
Keyword:  pH过程; 非线性; 模糊神经网络控制; 数字信号处理器;
Abstract: 针对pH值控制过程具有较强非线性、纯滞后性的特点,传统PID控制往往达不到满意控制效果.介绍一种将模糊控制技术与神经网络技术相结合构成的模糊神经网络pH控制器,通过数字仿真显示了该控制算法的控制效果优于传统的PID控制和一般的模糊控制算法.并将提出的模糊神经网络控制算法在DSP上进行了实现,通过模拟实验验证了该控制器的可行性.