Author(s): LI Qing-yan, YANG Dong-fang
Pages: 82-86
Year: 2007 Issue:  3
Journal: JOURNAL OF AERONAUTICAL MATERIALS
Keyword:  劣分层遗传算法; 多目标优化; 雷达吸波涂层;
Abstract: 本文利用遗传算法实现了雷达吸波涂层的多目标优化设计.首先对目标函数进行合理设计,同时基于Pareto最优概念,采用非劣分层遗传算法(NSGA)进行多目标优化.对具体实例的优化结果表明,该方法利用共享函数和小生境技术,可以使优化结果均匀的收敛于Pareto域附近.同传统优化方法相比,该方法物理意义明确,对决策者来说更具科学性、针对性和实用价值.