Multistep classification based on atomic and associative rules in the large-scale datasets
Author(s): XU Xiao-yuan, HAN Guo-qiang, MIN Hua-qing
Pages: 471-474
Year: 2007 Issue: 3
Journal: CONTROL THEORY & APPLICATIONS
Keyword: 数据挖掘; 机器学习; 关联规则; 分类;
Abstract: 关联分类已成为数据挖掘研究的热点问题之一.为解决大规则关联分类问题,本文提出了基于原子规则的多步分类方案,并对作者提出的多步原子关联规则分类新技术进行了深入的理论研究.与同类关联分类方法(如CBA)比较,本文提出的方法具有学习速度快、分类准确度高的优点.
Pages: 471-474
Year: 2007 Issue: 3
Journal: CONTROL THEORY & APPLICATIONS
Keyword: 数据挖掘; 机器学习; 关联规则; 分类;
Abstract: 关联分类已成为数据挖掘研究的热点问题之一.为解决大规则关联分类问题,本文提出了基于原子规则的多步分类方案,并对作者提出的多步原子关联规则分类新技术进行了深入的理论研究.与同类关联分类方法(如CBA)比较,本文提出的方法具有学习速度快、分类准确度高的优点.
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