Research and Application of Kernel Principal Component Analysis Based on Generalized Hebbian Algorithm
Author(s): PAN Shi-zhu, SHU Wei-qun, WANG Ling-qun
Pages: 23-25
Year: 2006 Issue: 10
Journal: COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
Keyword: GHA; 核主成分分析; 特征提取;
Abstract: 文中提出了一种将GHA(Generalized Hebbian Algorithm)学习规则应用到核主成分分析的新方法,它结合了核主成分分析和GHA学习规则的优点,既能利用核主成分分析的方法方便地提取数据的非线性特征,又能避免在大样本数据的情况下运算复杂和存储空间大的问题.实验证明了该方法的可行性和高效性.
Pages: 23-25
Year: 2006 Issue: 10
Journal: COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
Keyword: GHA; 核主成分分析; 特征提取;
Abstract: 文中提出了一种将GHA(Generalized Hebbian Algorithm)学习规则应用到核主成分分析的新方法,它结合了核主成分分析和GHA学习规则的优点,既能利用核主成分分析的方法方便地提取数据的非线性特征,又能避免在大样本数据的情况下运算复杂和存储空间大的问题.实验证明了该方法的可行性和高效性.
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