Author(s): QIN Chun-jie, ZHENG Zi-jun, LIU Jian
Pages: 29-32
Year: 2006 Issue:  8
Journal: DIE & MOULD INDUSTRY
Keyword:  气辅; 神经网络; 智能设定;
Abstract: 通过对气辅成型制品缺陷进行分析,给出了缺陷量化的具体方法,采集并处理CAE分析软件MPI/GAS得到的数据作为神经网络的训练样本,并通过实例设计具体的神经网络,利用训练好的网络模型对气辅工艺参数进行智能设定.研究结果证明了神经网络智能设定气辅工艺参数的实用性.