Author(s): YIN Xiang-gang, L(U) Zhi-jun, YU Wei-dong
Pages: 5-8
Year: 2006 Issue:  5
Journal: WOOL TEXTILE JOURNAL
Keyword:  CBR; ANN; 智能预报模型; 纱线质量; 毛条指标;
Abstract: 基于事例的推理(CBR)和人工神经网络(ANN)技术,建立了精毛纺纱线质量智能预报加工模型.通过CBR,根据所加工产品的主要特征,能够从历史数据库中快速提取出与设计特征参数最为相似的案例,相似性高的案例排在检索案例前面.利用ANN预报模型对所调整方案的效果进行评价,一方面可以通过调整相应的加工工艺参数及产品质量指标,预测所加工纱线的质量指标,并与实际要求比较,确定最终的加工参数;另一方面,根据所要加工纱线的质量要求,反演所需毛条的相关质量指标,以便企业能够用较低的原料成本生产同样质量的纱线.